使用 Docker 搭建 Redis Cluster，最重要的环节就是容器通信的问题，这一块我们在之前的文章中已经给大家解决了《Docker 网络模式详解及容器间网络通信 》，本篇文章主要练习使用多个容器完成 Redis Cluster 集群环境的搭建，顺便为学习 Docker Compose 铺铺路。俗话说没有对比就没有伤害，通过对比才能感受到 Docker Compose 的好处 😄。
关于 Redis Cluster 集群更多的内容请阅读《最通俗易懂的 Redis 架构模式详解 》。
按照 Redis 官网：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示，为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容，您需要使用 Docker 的 host 网络模式。
host 网络模式需要在创建容器时通过参数 --net host 或者 --network host 指定，host 网络模式可以让容器共享宿主机网络栈 ，容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的 IP 等，而是使用宿主机的 IP 和端口。
环境
为了让环境更加真实，本文使用多机 环境：
192.168.10.10192.168.10.11
每台机器所使用的基础设施环境如下：
CentOS 7.8.2003Docker version 19.03.12
搭建
整体搭建步骤主要分为以下几步：
下载 Redis 镜像（其实这步可以省略，因为创建容器时，如果本地镜像不存在，就会去远程拉取）；
编写 Redis 配置文件；
创建 Redis 容器；
创建 Redis Cluster 集群。
编写 Redis 配置文件
创建目录及文件
分别在 192.168.10.10 和 192.168.10.11 两台机器上执行以下操作。
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# 创建目录
mkdir -p /usr/local/docker-redis/redis-cluster
# 切换至指定目录
cd /usr/local/docker-redis/redis-cluster/
# 编写 redis-cluster.tmpl 文件
vi redis-cluster.tmpl
编写配置文件
192.168.10.10 机器的 redis-cluster.tmpl 文件内容如下：
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port ${ PORT }
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port ${ PORT }
cluster-announce-bus-port 1 ${ PORT }
192.168.10.11 机器的 redis-cluster.tmpl 文件内容如下：
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port ${ PORT }
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port ${ PORT }
cluster-announce-bus-port 1 ${ PORT }
port：节点端口；requirepass：添加访问认证；masterauth：如果主节点开启了访问认证，从节点访问主节点需要认证；protected-mode：保护模式，默认值 yes，即开启。开启保护模式以后，需配置 bind ip 或者设置访问密码；关闭保护模式，外部网络可以直接访问；daemonize：是否以守护线程的方式启动（后台启动），默认 no；appendonly：是否开启 AOF 持久化模式，默认 no；cluster-enabled：是否开启集群模式，默认 no；cluster-config-file：集群节点信息文件；cluster-node-timeout：集群节点连接超时时间；cluster-announce-ip：集群节点 IP，填写宿主机的 IP；cluster-announce-port：集群节点映射端口；cluster-announce-bus-port：集群节点总线端口。
每个 Redis 集群节点都需要打开两个 TCP 连接 。一个用于为客户端提供服务的正常 Redis TCP 端口，例如 6379。还有一个基于 6379 端口加 10000 的端口，比如 16379。
第二个端口用于集群总线，这是一个使用二进制协议的节点到节点通信通道。节点使用集群总线进行故障检测、配置更新、故障转移授权等等。客户端永远不要尝试与集群总线端口通信，与正常的 Redis 命令端口通信即可，但是请确保防火墙中的这两个端口都已经打开，否则 Redis 集群节点将无法通信。
在 192.168.10.10 机器的 redis-cluster 目录下执行以下命令：
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for port in ` seq 6371 6373` ; do \
${ port } /conf \
&& PORT = ${ port } envsubst < redis-cluster.tmpl > ${ port } /conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${ port } /data; \
done
在 192.168.10.11 机器的 redis-cluster 目录下执行以下命令：
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for port in ` seq 6374 6376` ; do \
${ port } /conf \
&& PORT = ${ port } envsubst < redis-cluster.tmpl > ${ port } /conf/redis.conf \
&& mkdir -p ${ port } /data; \
done
上面两段 shell for 语句，意思就是循环创建 6371 ~ 6376 相关的目录及文件。
在 192.168.10.10 机器执行查看命令结果如下，如果没有 tree 命令先安装 yum install -y tree。
在 192.168.10.11 机器执行查看命令结果如下。
以下内容为每个节点的配置文件详细信息。
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============================== 192.168.10.10 ==============================
[ root@localhost redis-cluster] # cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{1..3}/conf/redis.conf
port 6371
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6371
cluster-announce-bus-port 16371
port 6372
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6372
cluster-announce-bus-port 16372
port 6373
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6373
cluster-announce-bus-port 16373
============================== 192.168.10.10 ==============================
============================== 192.168.10.11 ==============================
[ root@localhost redis-cluster] # cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{4..6}/conf/redis.conf
port 6374
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6374
cluster-announce-bus-port 16374
port 6375
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6375
cluster-announce-bus-port 16375
port 6376
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6376
cluster-announce-bus-port 16376
============================== 192.168.10.11 ==============================
创建 Redis 容器
创建容器
将宿主机的 6371 ~ 6376 之间的端口与 6 个 Redis 容器映射，并将宿主机的目录与容器内的目录进行映射（目录挂载）。记得指定网络模式，使用 host 网络模式。
在 192.168.10.10 机器执行以下命令：
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for port in $( seq 6371 6373) ; do \
${ port } --net host \
${ port } /conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
${ port } /data:/data \
; \
done
在 192.168.10.11 机器执行以下命令：
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for port in $( seq 6374 6376) ; do \
${ port } --net host \
${ port } /conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
${ port } /data:/data \
; \
done
在 192.168.10.10 机器执行 docker ps -n 3 查看容器是否创建成功。
在 192.168.10.11 机器执行 docker ps -n 3 查看容器是否创建成功。
创建 Redis Cluster 集群
随便进入一个容器节点，并进入 /usr/local/bin/ 目录：
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# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/
接下来我们就可以通过以下命令实现 Redis Cluster 集群的创建。
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redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
出现选择提示信息，输入 yes ，结果如下所示：
集群创建成功如下：
以下内容是创建集群时返回的详细信息，也就是上两幅图中的所有内容。
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root@localhost:/usr/local/bin# redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[ 0] -> Slots 0 - 5460
Master[ 1] -> Slots 5461 - 10922
Master[ 2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.10.11:6376 to 192.168.10.10:6371
Adding replica 192.168.10.10:6373 to 192.168.10.11:6374
Adding replica 192.168.10.11:6375 to 192.168.10.10:6372
M: 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e 192.168.10.10:6371
slots:[ 0-5460] ( 5461 slots) master
M: ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19 192.168.10.10:6372
slots:[ 10923-16383] ( 5461 slots) master
S: db35494fcc5db0c88d27da7885c817e6cdcc9373 192.168.10.10:6373
replicates 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a
M: 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a 192.168.10.11:6374
slots:[ 5461-10922] ( 5462 slots) master
S: 8435e1b0d51f2690c5f94f9a5682a4ac34e94326 192.168.10.11:6375
replicates ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19
S: 7b13c16fa6fe8e13cdc0b4846b87edffed55c62e 192.168.10.11:6376
replicates 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e
Can I set the above configuration? ( type 'yes' to accept) : yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check ( using node 192.168.10.10:6371)
M: 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e 192.168.10.10:6371
slots:[ 0-5460] ( 5461 slots) master
1 additional replica( s)
S: 8435e1b0d51f2690c5f94f9a5682a4ac34e94326 192.168.10.11:6375
slots: ( 0 slots) slave
replicates ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19
S: db35494fcc5db0c88d27da7885c817e6cdcc9373 192.168.10.10:6373
slots: ( 0 slots) slave
replicates 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a
S: 7b13c16fa6fe8e13cdc0b4846b87edffed55c62e 192.168.10.11:6376
slots: ( 0 slots) slave
replicates 299cf79ddafc83dced27f628f1f82dac483fbc4e
M: 7013270480d37eeab79b9cd0272e934d4548136a 192.168.10.11:6374
slots:[ 5461-10922] ( 5462 slots) master
1 additional replica( s)
M: ac805b90b6e20e26dc4268454bb2855beea6cc19 192.168.10.10:6372
slots:[ 10923-16383] ( 5461 slots) master
1 additional replica( s)
[ OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[ OK] All 16384 slots covered.
至此一个高可用的 Redis Cluster 集群搭建完成，如下图所示，该集群中包含 6 个 Redis 节点，3 主 3 从。三个主节点会分配槽，处理客户端的命令请求，而从节点可用在主节点故障后，顶替主节点。
查看集群状态
我们先进入容器，然后通过一些集群常用的命令查看一下集群的状态。
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# 进入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切换至指定目录
cd /usr/local/bin/
检查集群状态
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redis-cli -a 1234 --cluster check 192.168.10.11:6375
查看集群信息和节点信息
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# 连接至集群某个节点
redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.11 -p 6376
# 查看集群信息
cluster info
# 查看集群结点信息
cluster nodes
SET/GET
在 6371 节点中执行写入和读取，命令如下：
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# 进入容器并连接至集群某个节点
docker exec -it redis-6371 /usr/local/bin/redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.10 -p 6371
# 写入数据
set name mrhelloworld
set aaa 111
set bbb 222
# 读取数据
get name
get aaa
get bbb
别着急，让我来解释一下上图中的操作过程：
首先进入容器并连接至集群某个节点；
然后执行第一个 set 命令 set name mrhelloworld，name 键根据哈希函数运算以后得到的值为 [5798]。当前集群环境的槽分配情况为：[0-5460] 6371节点，[5461-10922] 6374节点，[10923-16383] 6372节点，所以该键的存储就被分配到了 6374 节点上；
再来看第二个 set 命令 set aaa，这里大家可能会有一些疑问，为什么看不到 aaa 键根据哈希函数运算以后得到的值？因为刚才重定向至 6374 节点插入了数据，此时如果还有数据插入，正好键根据哈希函数运算以后得到的值也还在该节点的范围内，那么直接插入数据即可；
接着是第三个 set 命令 set bbb，bbb 键根据哈希函数运算以后得到的值为 [5287]，所以该键的存储就被分配到了 6371 节点上；
然后是读取操作，第四个 命令 get name，name 键根据哈希函数运算以后得到的值为 [5798]，被重定向至 6374 节点读取；
第五个 命令 get aaa，aaa 键根据哈希函数运算以后得到的值也在 6374 节点，直接读取；第六个 命令 get bbb，bbb 键根据哈希函数运算以后得到的值为 [5287]，被重定向至 6371 节点读取。
通过以上操作我们得知 name 键的存储被分配到了 6374 节点，如果直接连接 6374 节点并获取该值会怎么样？没错，不需要重定向节点，因为数据就在该节点，所以直接读取返回。
客户端连接
最后来一波客户端连接操作，随便哪个节点，看看可否通过外部访问 Redis Cluster 集群。
至此使用多机环境多个容器搭建 Redis Cluster 集群环境就到这里，其实整体搭建过程不算特别麻烦，因为：
创建 Redis 集群需要用到 Ruby，否则就得自己关联节点构建集群，自己分配槽；
如果使用 Ruby 构建 Redis 集群，就需要安装 Ruby 环境；
而 Redis 从 5 版本开始可以直接使用 redis-cli 命令创建集群了，就省去了很多麻烦事；
我们还使用了 shell for 循环语句简化了构建过程，否则那些语句一条条执行也够你闹心的。
综上所述，有没有更简单的办法呢？当然有了，不然我在这跟你卖什么关子。
Docker Compose 就可以解决这个问题。后面我们先学习一下什么是 Docker Compose，然后使用 Docker Compose 再来搭建一遍 Redis Cluster 集群环境，感受感受这前后的区别。
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